遠隔授業は，授業内容への興味が高い学生にとっては，効果的に学べる授業形態であるが，一方で学習意欲が低い学生にとっては，対面授業が適していると考えられる．そのため，学生の学習意欲や理解度を定期的に測定し．それに基づいて遠隔または対面のいずれの受講が向いているかを学生に推薦し，適切に配置することができれば，理想的なハイブリッド型授業が展開できるのではないかと考えている．測定手法としては，全国の高専で導入しているモデルコアカリキュラムを基本とした学習到達度管理システムのデータを用い，個々の学生における学習分野への興味・関心度の抽出を行うことで，受講形態の推薦を行う．