センサの飛躍的な能力向上，および数量の増加に伴い，データ処理における通信量や遅延量等の低減を目的として，エッジコンピューティングが着目されている．特にセキュリティ需要の高まりから防犯カメラの導入実績は多く，労働人口の減少が問題視される中，防犯カメラの映像監視は人手作業ではなく,エッジによる画像認識で実施されることが望ましい．本報告では，エッジでも動作可能な処理負荷の低い,人の行動認識技術の検討を行った．この結果，独自に開発したオリジナルデータセットにおいて，「立つ」「歩く」「座ろうとしている」「座っている」の4行動について，80%以上の精度で行動認識を実現した。