情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

7ZG-02
Convolutional LSTMを用いた降雨量データの欠損補間
○篠田拓樹,稲毛惇人,飯棲俊介,大枝真一(木更津高専)
近年,局地的豪雨や台風などの自然災害による人や作物等への被害が深刻化している.このような現状を受けて,降雨量を予測し,事前に対策を行うことによって被害をおさえようとする研究が行われている.その研究に使われるデータとしてXRAINと呼ばれるXバンドマルチパラメータレーダーを使った観測ネットワークによって観測されたデータがある.しかし,XRAINデータは雨の強さ等の気象条件によって欠損してしまうことがある.この欠損箇所を削除してしまうと時系列の特徴が失われてしまうため適切に補間を行いたい.
このことを受けて本研究では,Convolutional LSTMを用いることによってXRAINデータの欠損補間を行う.