近年，生活の中でエージェントと対話する機会が増加しており，より円滑な対話を実現するため親しみやすいエージェントの需要が高まっている．そこで本研究では，対人感情を持ったエージェントモデルを提案する．対人感情は，対人経験の蓄積によって形成される基底的で持続的な感情構造であり，長期的なスパンでの変化やユーザ個人に帰属した応答の個性化を実現できる．提案モデルに基づくエージェントとテキスト対話を行うアプリケーションを開発して2日間の対話実験を行ったところ，提案モデルは1日目から2日目にかけて多くの項目で評価が向上した．この結果から，提案モデルがより長期間の使用において有効となる可能性が示唆された．