SignWriting（以下SW）は日常的に手話を読み書きするための表記法であり，複数の国でろう児教育などへの利用が試みられている．我々は手話文書編集システムJSPadを開発し，その付加機能としてSWを手話単語の入力形式とする手話-日本語辞書機能を実装してきた．SWでは手の形などを表す図的な文字を2次元的に配置し、手話単語を視覚的に表現する．その表記は人にとって分かりやすい反面，表記の揺れが大きいため，辞書検索のための単語識別は容易ではない．本研究では，独自の単語間類似度や機械学習の観点からSW形式手話単語の識別精度の向上を試みた．