エッジ型の情報収集支援技術へ、ユーザの視野を広げる機能を付加することを目指し、端末に個人の情報収集クエリを持つ個人情報フィルタを基礎に通信を介して個人のクエリを柔軟に相互利用できるエッジ型サービスを、我々は構想している。その際、ユーザの視野拡大に効果的な他人の個人クエリとはどのようなものかを知る必要がある。今回、ユーザ間の興味の類似性に注目して、個人クエリ間の違いの定量化方法をいくつか検討したので報告する。