近年，ECサイトにおけるレビューデータのようなテキストを含む構造化データが増加している．データベースに蓄積された大量のデータから多次元的な集計・分析を行う手法としては，OLAP(Online Analytical Processing)が挙げられるが，テキストに対しては扱える語彙やトピックに限りがあり，次元の定義が容易でないといった課題があった．一方で，知識をデータとして利用可能にした知識ベースが注目され，様々な分野で利用されている．そこで，本稿では構造化データと知識ベースとをリンクさせることによって，より高度なOLAP分析を行う手法を提案する．