近年，Web API仕様文書の標準化の重要性が高まっている．インタフェースの記述や挙動が非形式的な説明文書として公開されている．このため，Web API開発者の学習コストが高く，利用する負担が大きい．本稿では，Web API説明文書を深層学習を用いて分析し，仕様書を生成する方法を提案する．Web APIが提供するサービスのカテゴリごとの特有の語彙をAttention法によって特定する．プロトタイプを実装し，利用の多い説明文書に対して適用した．汎化誤差やモデルの予測性能を示すパープレキシティから要約モデルを評価する．標準フォーマットを生成することで，データに基づいた適切なWeb API検索が可能である．