著者らの研究グループでは，自然言語による要求仕様書の高品質化のために，仕様をあいまいにするリスクのある同義語を自動指摘する手法の開発を試みてきた．本手法では，word2vecを用いて単語ベクトル間のコサイン類似度を計測し，閾値以上の単語ベクトルの要素に対応する単語グループを同義語として自動抽出する．従来，設計要素のうち振る舞い用語に着目してきたが，アクター，データ，画面の同義語が，要求仕様をあいまいにする場合がある．本稿では，従来の振る舞い用語の同義語の抽出過程を一般化し，様々な設計要素の同義語抽出に対応した，要求仕様のあいまいさを解消するプロセスフレームワークを提案する．