施設園芸の栽培環境制御について、近年、環境センサと複合制御装置を用いて統合的に環境制御する手法が主流になりつつある。そこで著者らは、施設園芸における栽培環境の自動最適化に向け、作物生長のモデル化技術について研究を行っている。本稿では、トマト生長を対象に、環境データから生長推定するためのモデル化方式について、複数の変数選択法、機械学習手法によりモデル試作して性能比較した結果について述べる。