本研究では従来よりも多くの状態を推定可能な移動状態推定手法の提案とそれを応用したアプリケーションの開発を行う。スマートフォンに内蔵されたセンサ類から得られるデータをもとに、乗り物を含む様々な移動状態の推定を行う。提案手法の実験評価では単体動作と連続動作の推定実験を行い、単体動作推定実験では95.4%の正解率を得た。さらに、推定結果に対して補正アルゴリズムを適用した結果、98.7%の正解率が得られた。また、提案手法を応用した3つのアプリケーションの構築、評価を行った。従来考慮されていなかったユーザの移動状態を考慮する事によって質の高いフィードバックが行えることを確認した。