機械学習技術の発展により、画像内から人物の関節等の座標を検出する骨格検出技術が発展している。しかし、骨格検出器の多くは、深層学習技術を用いたものであるため、計算機リソース・電力を多く消費する欠点がある。そこで筆者は、深層学習に代え、省リソースなサポートベクタ回帰を用いる骨格検出器を考案した。