道路管理会社が実施する道路の維持管理では、日常的な巡回点検が取り組まれている。点検手法は道路巡回点検車を使用し、道路や橋梁の損傷・劣化、道路上の落下物、街路灯の不具合などを目視で発見している。しかし、道路走行中という状況で、車内から周囲にある複数の地物を正確に視認するということが困難であり、異常の発見漏れも発生する。著者らはこれらの課題を解決するため、道路巡回点検車に取り付けられているドライブレコーダの動画データをディープラーニング技術を用いて解析し、点検が必要となる道路施設を自動検知して日常点検レポートを自動生成する技術を開発する。これにより、道路巡回点検車を巡回させるだけで、道路施設の異常を検知でき、点検の効率化が期待できる。