近年，標的型攻撃と呼ばれるサイバー攻撃が増加し，
それに伴ってその防御手法を提案が多く発表されている．
これらの論文や標的型攻撃に対する防御演習などで，
標的型攻撃の演習シナリオを用いることがある．
このシナリオは，論文の筆者や演習の主催者が仮定するネットワークにおける
シナリオを，他の論文などを参考にして作成する必要があり，大きな負担になる．
これらの演習シナリオの作成の負担を軽減するために，1つの既存シナリオから機械
的に新規シナリオを作成する手法を提案する．
具体的には，複数の既存シナリオを
侵入段階・端末の感染状況をもとに分割し，
部分的に入れ替えることで，複数の新規シナリオを作成する．