"近年、生産・物流現場においてIoT（Internet of Things）の導入が増加している。しかしながら、機械設備やロボット等に対する導入事例が多く、移動する人を含めた工場全体のセンサネットワークの構築が必要となっている。
本研究では、作業者がポケットに装着することで位置と状態をセンシングできるスマートタグを開発し、製造工程の可視化を行うシステム開発に取り組んでいる。本稿ではその一環として、スマートタグで得られる加速度・ジャイロの平均・分散値を用いて動作分類するための機械学習モデルの比較を行った分析結果について報告を行う。"