本研究では，ドキュメントを利用したオントロジー拡張の手法について述べる．
オントロジー拡張では，主に新しく追加する概念の選定と，既存の概念と上位-下位関係(Is-aリンク)の構築という2つのステップが必要である．
本研究では，追加する概念のドキュメントからの選定と，Web上の構造化データであるLinked Open Data (LOD)を利用してリンク構築を目指した．
リンク構築では，WikipediaをベースとしたLODであるDBpediaから取得した所属カテゴリの情報を利用した手法を提案した．
この手法について，先行研究のベースライン手法，及び単語分散表現を実現するWord2Vecとの性能比較実験を行った結果，構築できるIs-aリンクの正解率が上昇し，提案手法の有効性を確認した．