投資において，情報の効率的な獲得は投資における重要なプロセスの一つとして挙げられる．近年，インターネットの普及等により, 利用可能な情報量は日々増加しており，因果関係等すべての情報の把握の重要性が高まっている．本研究では，エンティティ抽出モデルとリレーション抽出モデルを通じ，ニュースに記載される事象を可視化する理解支援モデルの構築方法を検討した．大規模なニューステキストの使用，及び精度向上のための教師データの選択とモデルのパラメータの調整は今後の課題である．