大衆の動向が把握できれば商機につながるため，Twitterからの流行語抽出や，Googleトレンドでの検索語トレンド 分析が行われている。近年，オンライン小説が人気である。「小説家になろう」，「エブリスタ」，「カクヨム」等のサイトは多くの利用者が小説を読み，また作者も小説をサイトに登録するようになっている。本研究では「小説家になろう」の小説メタデータを集めた。メタデータには題名・作者・あらすじ・キーワードが含まれている。このメタデータ群を対象に，分野ごとかつ月ごとの流行語分析を行う。流行語分析では，簡単な単語出現頻度による分析とともに，単語の分散表現による類似語抽出からの類似単語集約によるトレンド分析も行う。また検索エンジンを組み合わせた流行語分析ツールも作成した。データ収集，データ整形，流行語分析および分析ツールについて発表する。