一人暮らしの高齢者や障害者（被介護者）の介護者の負担を減らすことを目的とした在宅見守りシステムにおいて，被介護者の認知機能低下や情緒不安定を検出・発報するための人工知能を研究する．本研究では，1.「日常生活行動（Activities of Daily Living, ADL）の変化を効果的に観測するためのセンシングシステムの構成論」，2.「人工知能にADLモデルをリアルタイムかつ自動的に学習させるための方法論」の2つの問いに焦点を当てて研究を行い，認知機能低下や情緒不安定のシグナルを正確に発見するためのADLモデルを構築する．