防犯や犯罪捜査などの場面では，録画された映像中の不審者や犯行現場（置き引き・置き去り等）を特定するため，動画像から人物の所持品（人が持ち運んでいる物体）を検出することが必要となる場合がある．既存研究として，映像中の人物領域のエッジ及び骨格に基づき，所持品領域を検出する手法が提案されている．しかしこの手法では，人物領域と完全に重なるような物体の検出が困難であり，このような場合，映像中の所持品の検出精度が低くなるという問題があった．この課題に対し，本研究ではカラー画像に加えて深度情報を用いることによって人物領域をより正確に抽出し，所持品検出精度の向上を図る手法について検討する．