本論文ではCNNを用いて手書き文字から人の性格を推測するシステムを構築する。任意の被験者から得られた手書き文字画像と性格の自己申告データセットから性格を推測するCNNモデルを訓練する。さらに新規被験者の手書き文字画像から新規被験者の性格を予測する。本論文では手書き文字画像の分割精度を向上させるためにMSERを使用した。これによりCNNモデルを訓練するデータセット数が増え、CNNモデルの精度の向上を図った。