医用画像処理ではデータ量・計算量が多い3次元画像を取り扱うため並列計算が有効である場合が多く、GPUによる高速化が期待される。本研究ではLDDMM(Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping)に関して複数GPUを用いた並列化を行うことで高速化を試みた。主要計算部分に対して、1GPU内での並列化はOpenACCを用い、複数GPU間の通信ではMPI(Message Passing Interface)やNCCL(Nvidia Collective Communications Library)を利用してそれぞれに対して性能評価を行った。