ブロックQR分解はfork-join型並列実行モデルであり，マルチプロセッサの利点を活用できない．これに対し，タスク並列実行モデルは大量の細粒度タスクを非同期に実行することで，計算資源を有効に活用できるため，高並列なアーキテクチャ向きであるとして近年注目されている．タスク並列化はOpenMPの構文により容易に実現可能であるが，その利点を活かすためには実行されるタスクに適切な優先順位を割り振る必要がある．今回はCPU-GPU環境におけるブロックQR分解のタスク並列化の手法及び効果的なタスクの優先度の割り振り方について報告する．