Web上で何かの問題について議論をする時，議論の行き詰まりが起こることがある．この際，議論の進行役であるファシリテータには，議論の状態に応じた適切な発言が求められる．本研究では，ファシリテータを支援する為に，議論の行き詰まりを検知したい．議論の行き詰まりを検知するためには，議論進行が停滞していることを検知する必要があるため，議論がどれくらい進行しているかを「議論進行度」として定量化することで停滞検知を試みる．IBIS構造という議論情報を構造化する考え方と，汎用言語表現モデルBERTを用いて議論進行度の推定を行う．被験者実験により，「人間が感じる」議論進行度との相関を評価し，手法の妥当性を検証する．