情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

5ZC-04
直感的かつ高精度な数値読み取りが可能なデータ可視化
○加瀬友太,北 直樹,斎藤隆文(農工大)
本研究は比例シンボルマップの改善を目的とする.
データの可視化はデータを分かりやすく伝える手段として有効である.可視化手法の一つである比例シンボルマップは,一見してある程度のデータの大きさを読み取ることができるが,一方で,詳細なデータの読み取りや,ダイナミックレンジの広いデータの可視化は困難である.そこで,本研究では高精度なデータ読み取りが可能な新たな比例シンボルマップの提案を行う.目盛りを用いることで数値の読み取りを可能にした手法,色の濃淡や内部図形を利用することで細かいデータの差を読み取りやすくした手法を提案する.提案手法について,データの読み取り精度の評価と従来の手法との比較を行った.