Androidマルウェアへの対策は急務となっている．未展開のAPKファイルの先頭あるいは末尾1Kバイトを1次元convolutional neural network(1D-CNN)を用いて解析することで，高速かつ高精度の識別を実現する先行研究がある．これは数値上は高い精度を実現しているが、データセット内の過学習も疑われ、マルウェア特徴の本質をとらえているか疑問が残る。本報ではAndroidマルウェアの特徴が現れやすく，静的解析で頻繁に利用されるDEXファイルとマニフェストファイルをAPKファイルから展開せずに切り出し，1D-CNNで解析する高速かつ高精度のマルウェア検知手法を提案する。