テーマパークのようなサービス施設では, マーケティング調査としてユーザーの意見を集める。その調査目的は, ユーザーがどのうような楽しみ方をしているかを把握することである。しかし, 定性的なテキストデータを分析するのに, 作業時間を強いられてる。そこで本研究では, ユーザー間の意見が多数的か少数的かを計測する事に着目し, そのような計測を機械的に算出する手法を開発した。手段として, Word2vecとWordMoversDistanceを用いて, テキスト間の類似性を計算する。その上で, ユーザー情報を加味して手法を設計した。結果として, 提案手法によって算出された多数少数指標は, 人間が同様の作業を行なった指標と比べて妥当であることが確認できた。