本研究の目的は、Twitterから収集したテキストを用いて文書分散表現による音楽アーティストネットワークの可視化である。
音楽に関するアカウントをフォローしているユーザのTwitterプロフィール文をコーパスとする。次にword2vecとfasttextを用いて、各音楽アーティストのベクトル表現を獲得する。
最後に、多次元の特徴量を2次元に次元削減するt-SNEを使用し、音楽アーティストネットワークを生成する。
精度評価方法は、音楽アーティストの正解ジャンルとの一致率を指標とする。