近年のECサイトの商品レビュー増加に伴い，レビュー閲覧の効率化を目的としたレビューの自動要約文生成方法が提案されている．しかし，現在広く適用されているクエリ指向要約方法では適切な要約が生成されていないため，内容の効率的な把握が困難である．本稿では，Webページの価値を算出するPageRankアルゴリズムをテキストに用いることで重要語を抽出し，重要語をクエリとしたクエリ指向要約方法を提案する．アテンション機構を深層学習の要約モデル生成に導入し，重要語に着目した要約の生成を可能とした．提案方法を支援するプロトタイプはTensorFlowを用いて実装した．プロトタイプをAmazonのレビューデータに適用し，提案方法の有効性をRouge値により評価を行う．