近年、動画・音楽配信サービスの普及により、音楽に触れる機会が増えたが、そのほとんどが受動的なものである。そこで、一般的に音楽ファイルに用いられているwavやmp3形式のファイルをmidiに自動採譜できれば、曲へアレンジを加えるなど能動的な楽しみ方が増えると考えた。
　本研究では、wavファイルをmidiファイル(SMF)に変換する自動採譜システムの実現を目的とした。クロマベクトル、ディープラーニング(DNN)を用いて自動採譜を行う方法を考案し、実際に複数のwavファイルに対して自動採譜の検証を行った。現状では精度が78%前後と高くないため、更なる高精度化を目標としている。