情報処理学会 第82回全国大会 会期：2020年3月5日～7日　会場：金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期：2020年3月5日～7日　会場：金沢工業大学 扇が丘キャンパス

5R-09
CNNによる時系列連続性を考慮した宇宙自然電波の特性周波数検出
○近藤和真，長谷川達人（福井大），松田昇也（JAXA），熊本篤志，土屋史紀（東北大），笠原禎也（金沢大），三好由純（名大），笠羽康正（東北大），松岡彩子，篠原　育（JAXA）
宇宙空間で観測された自然電波の自動検出には，MLPを用いたモデルやCNNモデルが提案されている．これらのモデルはある時刻に観測された宇宙自然電波のパワースペクトルから特性周波数を検出するモデルである．これらのモデルが扱う宇宙自然電波のパワースペクトルは時間方向に連続的な周波数変動を有しており，この特性を利用することで特性周波数の検出精度の更なる向上が期待される．そこで本研究では時系列連続性を考慮したCNNモデルを提案し，宇宙自然電波のスペクトルデータからの特性周波数検出において，既存モデルより高い精度で検出が行えることを示した．