情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス 情報処理学会 第82回全国大会 会期:2020年3月5日~7日 会場:金沢工業大学 扇が丘キャンパス

5Q-08
深層学習による脳波からの音響信号再構成
○角谷実花子,饗庭絵里子(電通大),亀岡弘和(NTT)
本研究の目的は人間が音を聴取している時の脳波を計測し、それをもとに聴取していた音を再構成することである。聴覚分野においても脳情報デコーディングによる刺激の再構成の研究は行われているが、刺激の識別率は低く有効な手段は未だ確立されていない。本研究においては、音刺激を聴取中の脳波を計測し、その脳波に含まれる特徴量について様々な側面から解析を行った。これらの結果をもとに、音刺激を聴取中の脳活動計測や解析に最適な方法について検証を行った。