音環境理解の形の一つとして，音響信号に対してその音環境を自然言語で説明するキャプション生成システムの構築がある．機械学習を用いた音響信号に対するキャプション生成システムの構築には，環境音とそれに対応するキャプションのペアを多数集めた，環境音キャプションデータセットが必要となる．本稿では以前に岩月らがクラウドソーシングを用いてアノテーションを行い作成した環境音キャプションコーパスを，RNNを用いた深層学習ベースのモデルに学習させることで，コーパスの評価を行った．