画像修復は長年研究されている．画像修復にも種類があるが，本稿では画像内に発生した画素情報の欠損を自然な状態で修復することを目的としている．近年では画像修復に深層学習を用いることが主流となっている．深層学習を用いた手法は従来手法と比較して非常に良い結果を得ることが可能となっている．しかしながら，深層学習を用いた手法は輪郭線成分の再現が苦手という特徴がある．本稿では，輪郭線の修復を修復箇所の着色よりも優先的に行い，輪郭線成分の再現性を向上させることを目的とする．そこでフレームワークにGANを用い，実験・検証を行った．