人物の画像と目標とする姿勢情報から，その人物に目標姿勢をとらせた画像を生成したい．この問題へのアプローチとしては一般に，入力画像と出力の正解とのペアを用いる教師あり学習が考えられる．しかし，このようなペアのデータを大量に収集するのは困難である．そこで本研究では，ペアのデータを必要としない，教師なしの姿勢変換手法を提案する．提案手法は敵対的生成ネットワークによる画像変換の手法に基づいており，その生成部は，入力された人体画像の姿勢・背景の情報を符号化し，再構成する．符号を変化させることで出力の姿勢を変化させられる．大規模データセットを用いてこの手法の定性的・定量的評価を行った結果を報告する．