本研究は敵対的生成ネットワーク(GAN)の一種であるPix2Pixを用いて撮像人体の体形を変形させた自然な画像を得ることを目的にした研究である。本研究ではPoser Pro 11という3DCGソフトウェアによって3DCGの人体モデルを用いて学習を行っている。
具体的にはまず標準的な体形、筋肉質な体形の2種類の3DCGモデルを用意する。それをPix2Pixで学習させ、一方の種類のデータが入力された時にもう一方の種類の画像として自然に出力されるモデルを作成する。
最終的には10万枚の画像を用いて学習させ、現実の人間の画像を入力した際にそれが再現されることを目標に研究を行っている。