敵対的サンプルとは、機械学習による画像分類モデルに対し誤分類されるように作られた、特殊化された入力である。攻撃対象となるモデルの条件ごとに、敵対的サンプルの様々な生成方法が存在する。本論文では、遺伝的アルゴリズムを用いて敵対的サンプルを生成する方法について述べる。