近年、2020年開催のオリンピックに向けて訪日外国人の増加が見込まれる。初めて日本に訪れる訪日外国人に向けて、より手軽に一人一人に適した日本の観光スポットを推薦すること目指したく、本研究では、ソーシャルメディアから抽出したテキスト情報からスポット推薦システムを作成することを最終的な目的としている。推薦システムを作成するにあたり、テキスト情報から性格診断を行うアプリケーションを用いてスポットごとに異なる性格の違いから適したスポットを推薦できないかと考えた。そこで、ツイッターからテキスト情報をスポット毎に一定期間取得し、取得したデータを解析しスポット毎に性格の特徴の偏りがあるかどうか調べた。