宿泊施設の特徴を調べる方法の一つに口コミがあげられる．数多くの口コミからユーザの求める口コミを探すこと，表現や文章量に差があるため口コミを読むことも負担となっている．本研究では，これらの問題を解決するために，宿泊施設推薦システムを構築する．
そのために，口コミを用いてPLSAのモデルを作成し，抽出したトピックを評価項目とする．その後，口コミから評価項目ごとに感情極性値を求め，投稿者の評価を抽出する．その上で，旅行先や旅行目的，同伴者と一致した投稿者の評価を用いて，宿泊施設の特徴を抽出する．そして，評価項目の重視度と宿泊施設の特徴をもとにコサイン類似度を用いて類似度の高い順に宿泊施設を推薦する．