ソフトウェア保守を容易にするため，ソースコード内のコメントに関する研究が行われている．コメントは多種多様な用途で使用されるため，研究でデータとして用いるためには用途ごとにラベリングする必要があるが，膨大な量のコメントを人手で分類するのは現実的ではない.既存のコメント分類の手法では，コメント文から特徴量を抽出しているが，コメントには要約のようなプログラムとコメントが関連するような場合が存在するため，その関連性を検討することでより正しい分類に繋がる可能性が残されている．そこで本研究では，プログラムの字句とコメントとの共起をみることで，コメント分類の精度向上を目指す.