ユーザへ好ましいユーザ経験(UX)を提供するモバイルアプリケーションを推薦するには，ユーザの嗜好に適合するデータを収集し，分析する方法が必要である．本稿では，アプリケーションのレビューからユーザの嗜好に適合するアプリケーションの推薦方法を提案する．ペルソナシナリオ法で生成したシナリオをテキストマイニングによって解析してユーザの嗜好を抽出し，ユーザの嗜好に適合するレビューを抽出する方法を提案する．抽出したレビューをユーザの嗜好の重要度を用いて評価し，レビューの評価に基づきアプリケーションを推薦する方法を提案する．提案方法のプロトタイプを実装し，実際のアプリケーションに対して適用し，提案方法の妥当性を評価する．