地震災害の画像を蓄積したデータベースにおいて、検索性能の向上のため、深層学習を利用し、画像から「地割れ」など震災事象を検出するモデルを作成している。
昨年度、「地割れ」検出モデルを作成したところ正解率77％の成果を得ることができ、「地割れ」のような形が多様で範囲が不明確であるものにも適用できる可能性を得た。
今年度は、「家屋倒壊」「土台崩れ」「木材がれき（流木）」も検出するモデル作成に取り組んだ。その結果について報告する。