近年，クラウドファーストの潮流やDevOpsに代表される開発パラダイムの変化に伴い，多種多様なデータストアに対応したデータ移行のニーズが高まっている。一方で，異種のデータストア間のデータ移行においては，API・データモデルの差異に起因した移行工数の増大が問題となっている。本研究では，データストアごとのAPI・データモデルの差異を共通APIと共通データモデルで隠蔽することで，統一的な操作によるデータ移行を可能とするデータストア移行技術を提案する。工場向けIoTシステムの本番環境と開発環境間でのデータ移行を想定した評価により，データ移行工数の削減効果を確認した。