近年、高齢化社会が進んでいるため、高齢者介護問題は社会全体の問題になる。高齢者介護システムを開発しながら、高齢者のプライバシーを守るために、カメラで撮った高齢者の画像を直接に利用することが難しくなっている。従って、プライバシー保護ができるレーダー画像を用いることが良い選択肢になる。本研究は、GoogLeNetを用いて高齢者のレーダー画像から性別を識別し、その識別結果をSVM、LeNet、AlexNetでの結果を比較し、レーダー画像が高齢者介護システムでの応用の可能性を検討する。