近年、オンライン市場の成長に伴い、C to C市場が急速に拡大している。しかし、C to C市場の発展とともに、詐欺行為や不正行為の横行が問題となっている。そこで、フリマアプリ利用者のどれほどの人が、偽物商品が出品されていないか不安に感じるのか独自にアンケート調査したところ、約9割の人が不安に感じるという結果が得られた。そこで本研究では、C to Cマーケットにおいて商品知識を十分に持っていない人を対象に、偽物商品の判別を支援するシステムを提案する。ここでは偽物商品の特徴を利用し、商品や出品者情報を利用することで、システムを構築した。試作システムを構築し、効果検証を行った結果、提案システムの有効性が検証された。