サイバー攻撃の検知や分析に機械学習を導入するトレンドの中で，精度を大きく左右する学習用データセットの構築が重要性を増している．学習用データセットの構築は生データに対して教師ラベルを付与することであり，その付与は人手で行われる．本研究では自組織に即した脅威情報の機械学習による検知を目的としている．本稿ではその教師ラベル付与の作業支援をするアノテーションツールについて述べる．