家庭環境のような屋内において人物を測位・推定する研究が盛んに行われている．屋内における人物推定技術はそれぞれのユーザに対して異なる対応を可能とし，スマートホームのサービス拡充や特定の部屋に対するセキュリティなどに応用できる．人物推定手法として，カメラや加速度センサを用いた手法が報告されているが，プライバシー侵害やユーザにかかる負担が課題である．そこで，本研究ではWi-Fiデバイスから取得できるチャネル状態情報 (Channel State Information: CSI) を用いて人物推定が可能であるかを検証する．本稿では，研究室に設置した1台のアクセスポイントから得られるCSIデータを元に線形SVMによる識別を行い，人物識別の精度を評価する．