近年日本では、国際標準規格ECHONET Lite(ISO/IEO14543-4-3)を利用したIoTスマートハウス機器の普及が進み、住宅内消費電力の取得が可能になった。そこで、住宅内消費電力をもとに生活者の行動が推定できると考えた。本研究では、ECHONET Liteを利用したIoTスマートハウス機器を設置した住宅に被験者を住まわせ、取得した実住宅内消費電力を分析し生活者の行動を推定した。特に、1日ごとの各部屋の滞在率や部屋間の移動率を推定後、実生活の滞在率と比較し推定精度を検証した。また、住宅内消費電力から生活パターンの分類を試み、生活者の生活標準パターンの推定も行った。