近年スマートフォンの普及が急速に進み, その用途が多岐に渡っていることから無線LAN通信への需要が高まっている. しかし, 有線接続に比べ脆弱な無線環境下ではパケットの蓄積によりトラフィックの輻輳が発生することが問題となっている. そこで本研究では, 深層学習によりトラフィックの輻輳を予知し, 事前にスマートフォン端末上で制御を行い輻輳回避することを最終目的とし、本稿ではTensorflow Liteを用いて時系列データを予測するモデルをAndroid端末上で利用できることを目指す.