日本語は語順が比較的自由であると言われているが，実際には語順に関して選好が存在している．そのため，機械翻訳や文生成においては，読みやすい語順の文を生成する技術が重要となる．本稿では，文を構成する文節間の語順を読みやすく並べる手法を提案する．具体的には，文を構成する文節集合と，それら文節間の係り受け関係を入力とし，入力文節集合内の順序関係を同定する．提案手法の特徴は，コーパスから学習したRNNLMとSVMモデルとを統合し，文節間の順序関係を判定する点にある．新聞記事文を用いて実験した結果，提案手法は，RNNLMやSVMモデルを単独で用いるよりも高い精度で語順整序を行うことができることが分かった．